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Renueve las licencias de IA que generaron trabajo, no las que solo fueron asignadas
Cada equipo se evalúa según el alcance y la profundidad de su uso de la IA, por lo que un equipo que abrió una herramienta dos veces se analiza de forma distinta a uno que depende de ella. La misma aplicación de escritorio Insightful, sin capturar contenido ni pulsaciones de teclas.
Nadie registró qué equipos convirtieron las licencias de IA en trabajo real
Las licencias se compraron bajo una promesa y la renovación es en seis semanas. La consola de licencias muestra quién tiene una licencia, no quién la abrió dos veces y dejó de usarla.
Base el precio de la renovación en el uso, no en quién recibió un puesto
Cada equipo se clasifica en la Matriz de Madurez de Adopción como Campeón, Regular, Usuario Avanzado o Principiante. La consola de licencias muestra a los cuatro como usuarios con licencia completa.
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Puestos abiertos, no asignados
La consola de licencias indica quién tiene asignado un puesto. Esto muestra quién lo abrió, con qué frecuencia y si alguien superó la primera semana.
Sin herramientas de medición
El uso se obtiene de la aplicación de escritorio ya implementada, a medida que se realiza el trabajo, por lo que una herramienta que apareció la semana pasada figura en el informe sin necesidad de un proyecto para añadirla.
Las herramientas que nadie implementó
Las aplicaciones que nadie registró se marcan cuando aparecen por primera vez; así es como una cuenta de IA privada llega a aparecer en un informe.
La adopción no es el resultado
Nada de esto demuestra que la IA haya causado un resultado. Simplemente presenta el uso y el resultado lado a lado para que un argumento de renovación se base en pruebas y no en promesas.
Vea el uso de IA en todas las herramientas, sin necesidad de instrumentación
Cuatro cifras sobre cuánto se abre la IA, una media móvil sobre la tendencia, cada equipo representado por amplitud y profundidad, y cada herramienta comparada con sus licencias. Todo desde la aplicación de escritorio ya implementada.
Se basa en cuatro indicadores: usuarios diarios de IA, tiempo de IA por empleado, tasa de adopción y cantidad de herramientas en uso, desglosados por equipo y en toda la organización.
Una media móvil indica si la adopción se acelera, se mantiene o pierde terreno, por lo que un despliegue que se estancó en el segundo mes es visible antes de la fecha de renovación.
Visualiza a cada equipo según su amplitud y profundidad de uso como Campeones, Regulares, Especialistas o Principiantes; esa es la diferencia que una consola de licencias no puede mostrarte.
Compara todas las herramientas de IA junto con las licencias activas, para que puedas identificar qué herramientas no han superado la fase de prueba antes de que se renueven, en lugar de hacerlo después.
Convierta una cifra de adopción en una decisión presupuestaria
Una cifra de adopción indica cuánto se utiliza la IA. Si a esto le sumamos el coste de la línea, las herramientas que nadie implementó y el resto de la pila clasificada de la misma forma, podrá valorar cada herramienta individualmente en lugar de aprobar la factura completa.
Gasto en IA
Lo que cuesta la línea de IA frente a las licencias que los usuarios abren, de modo que la renovación se base en el uso y no en el registro de compra.
IA en la sombra
Herramientas de IA que nadie implementó, detectadas hoy gracias a la visibilidad de las aplicaciones. Compararlas con su propia lista aprobada es lo que constituye una implementación.
Adopción de IA
La contraparte de medición: establecer una línea base, elegir las métricas e informar sobre la adopción a quienes financian el proyecto.
Uso de aplicaciones y sitios web
El resto de la pila tecnológica se clasifica de la misma manera, por lo que una licencia de IA se evalúa frente a las herramientas que debía reemplazar.
Tendencias de productividad
Si los equipos más avanzados en IA muestran una tendencia diferente en el tiempo productivo respecto a los equipos que no lo son.
Seguridad del espacio de trabajo
La misma visibilidad bajo un ámbito de recopilación lo suficientemente limitado como para superar una revisión legal. Un complemento para Workforce Analytics.
Cuatro equipos dejan de adivinar con el mismo despliegue de IA
La renovación de IA justificada por el equipo que la solicitó
Compare cada herramienta de IA frente a las licencias abiertas y decida si renovar, ajustar o cancelar cada una antes de la fecha límite, en lugar de hacerlo después.
Coste por licencia de IA activa
El proyecto de integración por herramienta
Obtenga datos de uso de IA desde la aplicación de escritorio ya instalada, sin nuevas implementaciones ni configuraciones proveedor por proveedor.
Implementaciones evitadas
La encuesta de uso de IA que nadie responde
Descubra qué aplicaciones utiliza el personal para trabajar, incluidas aquellas que nadie ha implementado, sin necesidad de capturar contenido ni pulsaciones de teclas.
Herramientas no aprobadas detectadas
Capacitación distribuida equitativamente para todos
Diferencie a los equipos que pueden ejercer de mentores de aquellos que están más rezagados y destine el presupuesto de formación a este segundo grupo.
Tasa de adopción por equipo
Qué herramienta de IA se abrió, nunca el prompt
El informe registra qué herramientas de IA se abrieron, con qué frecuencia y durante cuánto tiempo. Los prompts, las respuestas, el contenido y las pulsaciones de teclas quedan fuera del alcance de la recopilación, y lo que se recopila se acuerda antes de la implementación en lugar de descubrirse después.
Trusted by 5,000+ Teams Worldwide
Envíe horas de nómina que pueda respaldar
Sin conector para las herramientas de IA, más de 50 para todo lo demás
El uso de IA proviene de la aplicación de escritorio ya implementada, por lo que no se requiere instrumentación por proveedor y una herramienta que apareció la semana pasada ya está en el informe. Las más de 50 integraciones cubren sistemas de nómina, RR. HH. y gestión de proyectos.
Preguntas frecuentes
Al combinar el aspecto de los costes (licencias adquiridas frente a puestos abiertos) con el aspecto del uso (qué parte del trabajo de cada equipo se realiza ahora a través de una herramienta de IA). Insightful proporciona ambos desde una única fuente, por lo que el caso no depende de una encuesta que nadie respondió. Los usuarios diarios de IA, el tiempo de IA por empleado y la tasa de adopción conforman el aspecto del uso, y cada equipo se clasifica en la Matriz de Madurez de Adopción como Campeones, Habituales, Especialistas o Principiantes. La cifra de resultados sigue siendo algo que usted debe aportar.
Sí, como un hallazgo de uso más que como un veredicto de política. La visibilidad de aplicaciones y sitios web ya está disponible y cubre herramientas no aprobadas, incluidas las de IA, por lo que una aplicación que nadie registró se marca cuando aparece por primera vez. Angel Maldonado, del departamento de TI de Fulton Management, identificó el uso de IA con cuentas privadas durante su evaluación, antes de que nadie le preguntara al respecto. La función de marcar frente a su propia lista de aprobados está en proceso de implementación, y Shadow AI respalda ese argumento por completo.
Registra qué herramientas de IA se abren, con qué frecuencia y durante cuánto tiempo, desde la misma aplicación de escritorio de Insightful que el resto de Workforce Analytics. Las instrucciones (prompts), las respuestas, el contenido y las pulsaciones de teclas quedan fuera del alcance de la recopilación.
Los asistentes de uso común, incluidos ChatGPT, Claude, Gemini y Cursor, se reconocen automáticamente. Todo lo que el clasificador no haya detectado permanece como Sin categorizar y fuera del informe hasta que un administrador lo etiquete en Etiquetado de productividad, que es la forma en que una herramienta propia se incorpora al informe. Confirme la lista reconocida con su propia infraestructura antes de planificar en torno a ella.
Empiece desde donde están los equipos, no desde una fecha objetivo. La Matriz de Madurez de Adopción clasifica a cada equipo en Campeones, Habituales, Especialistas y Principiantes, lo que convierte una hoja de ruta en una secuencia: mentorice a los primeros y entrene a los últimos. Es un plan sobre cómo se emplea el tiempo de las personas, no una cifra que anunciar.
El nuestro es la Matriz de Madurez de Adopción: cada equipo se clasifica según su amplitud y profundidad como Campeones, Habituales, Especialistas o Principiantes. Responde a dónde invertir el presupuesto de capacitación, porque un Principiante y un Especialista necesitan cosas opuestas de su parte. Lo que no le dirá es si el trabajo en sí mejoró. Esa comparación le corresponde a usted, frente a una cifra de resultados que ya controla.
Está incluido. Forma parte de Workforce Analytics, en la aplicación de escritorio que ya tiene. Workspace Security es el complemento, y este se adquiere junto con Workforce Analytics, no está incluido en él.
