Aprendizaje y desarrollo en 2020: tendencias, predicciones y cómo prepararse

Ya casi ha pasado un mes para el nuevo año, y la pregunta que muchos gerentes y propietarios de empresas se preguntan es cómo prepararse para los próximos cambios en el mundo empresarial. Y está cambiando. Más rápido que nunca.

El desarrollo de los empleados y el aprendizaje en el lugar de trabajo son algunas de las áreas más críticas en las que las empresas eligen centrarse para impulsar sus negocios, por lo que no sorprende que también se encuentren entre las de más rápido crecimiento. A informe reciente describe algunos de los cambios más importantes que podemos esperar ver este año en lo que respecta a las tendencias de aprendizaje en el lugar de trabajo. Estos incluyen el aumento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pero también la importancia de volver a capacitar y mejorar las habilidades de la fuerza laboral.

En este artículo, daremos nuestra opinión sobre algunas de estas predicciones, su importancia para la gestión empresarial y el impacto que pueden tener en la forma en que hacemos nuestro trabajo y administramos a nuestros empleados. Además de esto, también analizaremos el valor de encontrar el mejor software de seguimiento como una herramienta simple pero útil para mantenerse al día con todos estos nuevos desarrollos.

IA, aprendizaje automático y RPA

Estos tres conceptos (inteligencia artificial, aprendizaje automático y automatización robótica de procesos) han estado de moda en 2019. Es probable que la nueva tendencia en 2020 sea la transición de estas tecnologías a la corriente principal. No se trata solo de las empresas de desarrollo de software, sino que las empresas de todos los sectores deben estar preparadas para sumergirse en estas sofisticadas tecnologías.

Lo que tienen en común el aprendizaje automático, la IA y la RPA es que todos desempeñarán un papel importante en la automatización de ciertas tareas empresariales y en el procesamiento de una gran cantidad de datos valiosos que, a su vez, ayudarán a optimizar la forma en que administra su empresa y obtiene beneficios.

Tomemos el ejemplo de la automatización robótica de procesos en particular para ilustrar la importancia que estos avances pueden resultar para las empresas. Básicamente, esta tecnología toma cualquier tarea doméstica, repetitiva y basada en datos, analiza los pasos que sus empleados dan para completarla y, al hacerlo, aprende a realizar la tarea por sí sola.

Como hemos indicado al principio, algunos de los mejores programas de seguimiento pueden funcionan muy bien con RPA proporcionando la base para la ruta de aprendizaje de tareas. El rastreador del tiempo puede aislar los datos sobre qué herramientas utiliza un empleado para realizar ese tipo de tareas, en qué orden y cuánto tiempo lleva cada paso.

Una vez que el programa de RPA aprenda a realizar una acción específica, su trabajador del conocimiento dedicará menos tiempo a tareas de poca monta y más tiempo a aportar innovación y creatividad a su empresa, o a enfrentarse a los clientes y contribuir a construir una buena reputación empresarial.

Lugar de trabajo basado en datos

La época en la que todos los cambios en las estrategias empresariales y en el desarrollo en general se realizaban basándose en gran medida en la intuición, las conjeturas o el ensayo y error ha quedado atrás. Es probable que la tendencia de tomar todas las decisiones empresariales basándose en datos fidedignos sea cada vez más frecuente como método para mejorar los procesos y hacer crecer la empresa.

Por lo tanto, encontrar el mejor software de seguimiento tendrá un papel importante que desempeñar en todo esto. La cantidad de diferentes tipos de datos que puede proporcionarte este tipo de aplicaciones es demasiado grande como para detenerte demasiado en este artículo, pero daremos un par de ejemplos. El hecho de que uno de los mejores casos de uso del software de seguimiento sea registrar la asistencia en función de la actividad del ordenador se debe a la automaticidad que hemos estado mencionando. Estos datos pueden ayudar a los departamentos de recursos humanos a mantener un registro más limpio y preciso de la asistencia de todos, incluidas las horas extras, la nómina, etc.

Otro ejemplo ilustrativo de la tendencia futura hacia una estrategia de mejora más basada en datos es la optimización de procesos. Con el mejor software de seguimiento como parte de tus prácticas de gestión, puedes obtener enormes cantidades de datos sobre cuánto tiempo dedican tus empleados a determinadas tareas, qué herramientas utilizan, con qué se distraen, cuándo son más productivos, etc. Esto puede ayudarte a saber cómo organizar los proyectos, cómo dividirlos en tareas, a quién asignar esas tareas, qué herramientas son más eficientes y mucho más, todo en función de los datos.

Mejora y reciclaje

La última tendencia de 2020 en la que nos vamos a centrar aquí tiene mucho que ver con el aprendizaje y el desarrollo de los empleados en particular. Se trata de mejorar y volver a capacitar, otras dos palabras de moda, pero por una buena razón. Para seguir siendo relevantes en su sector, las empresas deberán poner un gran énfasis en adquirir o, mejor dicho, en permitir que sus trabajadores aprendan nuevas habilidades y mejoren las existentes. De hecho, este es uno de los beneficios más apreciados que buscan los empleados cuando buscan trabajo, por lo que subirse a este tren también aportará un poco más de satisfacción y compromiso laboral a los empleados.

Muchas de las mejores funciones del software de seguimiento, como el tiempo dedicado a las tareas o el seguimiento del uso del sitio web, pueden ser buen recurso para identificar las áreas en las que puede ayudar a sus empleados a desarrollar y las habilidades que necesitan mejorar. También puedes optar por ofrecer algunas conferencias, cursos o, al menos, recursos para aquellos empleados que quieran aprender cosas nuevas, incluso si no están necesariamente relacionadas directamente con su trabajo.

Es probable que las nuevas habilidades populares para aprender estén relacionadas de manera destacada con la tecnología, pero no exclusivamente. Además, aparte de las habilidades duras, es probable que las habilidades blandas sean aún más demandadas, como, por ejemplo, las habilidades de comunicación, la resolución de problemas, la colaboración en equipo, la negociación, etc.

Conclusión

A juzgar por todos estos avances en el aprendizaje automático y de los empleados y en la toma de decisiones, parece que nos espera un año emocionante. Hay mucho que esperar en el futuro de este mundo empresarial basado en los datos y el conocimiento. Lo único que queda por hacer es prepararnos para el cambio que se avecina y aprovechar todas las cosas buenas que nos depara este año.

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