Cómo el análisis avanzado de la fuerza laboral mejora las operaciones de su lugar de trabajo

Según una encuesta reciente de Deloitte, la parte más difícil del trabajo de cualquier líder es revisar una montaña de datos de productividad. En consecuencia, no debería sorprender que las empresas inviertan en software de inteligencia y análisis de la fuerza laboral para gestionar y respaldar con éxito la productividad de sus empleados. Sin embargo, al hacerlo, la recopilación y el mantenimiento de datos se están convirtiendo en un desafío formidable, incluso para las grandes empresas de éxito.

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El mayor uso del análisis de la fuerza laboral representa un cambio en la forma en que las empresas utilizan los datos para tomar mejores decisiones de productividad y mejorar el rendimiento de los empleados.

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Este artículo cubrirá todo lo que necesita saber sobre los avances basados en datos en el análisis de la fuerza laboral, para que su equipo pueda aprovechar al máximo los datos de los empleados y aumentar la productividad de su empresa.

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¿Qué son los análisis avanzados de la fuerza laboral y por qué son importantes?

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El análisis avanzado de la fuerza laboral es el concepto de utilizar datos enriquecidos sobre la productividad de la fuerza laboral y aplicar una metodología científica para medir, optimizar y mejorar la productividad de la fuerza laboral dentro de una organización para obtener mejores resultados comerciales.

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Al aplicar este enfoque, los gerentes y líderes de personal pueden tomar decisiones más informadas que tengan un impacto positivo en su desempeño general, descubriendo áreas de mejora para promover la sinergia en el lugar de trabajo que genere un cambio positivo.

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En lo que respecta al análisis de la productividad de la fuerza laboral, hay algunos términos que desempeñan un papel fundamental a la hora de determinar el factor de éxito de cualquier empresa:

• Análisis de productividad de la fuerza laboral examina a los empleados en el lugar de trabajo mediante el análisis de la eficacia con la que se trabaja para mejorar la productividad y agilizar los procesos empresariales. Esto incluye medir la moral a través de métodos como diferenciar y analizar el tiempo activo del tiempo inactivo o improductivo.
• Análisis descriptivo es el tipo más básico de análisis de la fuerza laboral con el que probablemente esté familiarizado. Es el resumen de los datos históricos de la fuerza laboral en algo comprensible. El recuento de todos los empleados de la organización es un análisis descriptivo que se puede ver durante un período de tiempo prolongado. Para profundizar en el tema, puedes segmentar a todos tus empleados por departamento o proyecto, lo que arrojaría la misma conclusión general.
• Análisis predictivo de la fuerza laboral espera responder a la pregunta sobre lo que podría suceder en el futuro dentro de una organización utilizando modelos estadísticos y pronósticos. Los modelos analíticos se basan en patrones descubiertos en el análisis descriptivo. El objetivo aquí es identificar de forma proactiva las necesidades de su organización en el futuro.
• Análisis prescriptivo de la fuerza laboral brindan recomendaciones sobre qué hacer en función de las predicciones y los eventos pasados. Este enfoque analítico puede ser extremadamente útil para las organizaciones que tienen temporadas altas o ajetreadas. Supongamos que es un centro de llamadas que necesita aumentar su fuerza laboral durante la temporada navideña. Al utilizar el análisis prescriptivo de la fuerza laboral, puede predecir con precisión la cantidad de empleados que necesitará o las horas que podrían facturarse. Otro caso de uso es la subcontratación de empresas de TI. Puede consultar los datos anteriores de proyectos similares o relacionados y así predecir con precisión la cantidad de empleados que necesitará para un proyecto en particular. Esto también puede ayudarte a ofrecer cotizaciones más precisas para ciertos proyectos consultando los datos anteriores.

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Cuáles son los beneficios de la analítica avanzada del lugar de trabajo

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Los análisis de la fuerza laboral ofrecen numerosas ventajas a las organizaciones de todos los tamaños y etapas de desarrollo.

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Su principal ventaja es que los análisis avanzados de la fuerza laboral reducen la cantidad de conjeturas en la planificación y la gestión de la fuerza laboral al identificar formas basadas en datos para optimizar los procesos. Las empresas pueden tomar decisiones con confianza basándose en una base sólida de ciencia de datos, desde la identificación de la productividad óptima hasta el análisis de los patrones de tiempo y asistencia.

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Sin embargo, las empresas suelen tener dificultades para recopilar y mantener las enormes cantidades de datos necesarias para un análisis eficaz de la fuerza laboral. A medida que el mundo digital pasa de las interacciones de datos internas a una red de intercambios de datos para lograr el éxito deseado, en Insightful seguimos la tendencia y ofrecemos a nuestros usuarios la posibilidad de exportar los datos de análisis de la fuerza laboral a través de nuestro Integración de almacenamiento de datos.

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Identifique con precisión las brechas para aumentar la productividad

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Las empresas suelen confiar en los comentarios de los gerentes para conocer las diversas brechas de habilidades dentro de la organización que están afectando la productividad. Sin embargo, dado que esto depende de que los gerentes evalúen con precisión las necesidades más críticas, este enfoque con frecuencia conduce a errores humanos y a una toma de decisiones sesgada.

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Un sistema de seguimiento de empleados like Insightful ofrece análisis de la fuerza laboral para identificar dónde las habilidades de su fuerza laboral no se alinean con las habilidades requeridas para las responsabilidades principales y utilizar esta información para eliminar los cuellos de botella y aumentar la productividad general.

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Las empresas pueden reducir las distracciones innecesarias, reducir los cuellos de botella y eliminar los obstáculos que impiden a los empleados alcanzar el máximo rendimiento al obtener una comprensión más profunda de la eficiencia de las operaciones diarias.

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Mejore la retención de los empleados y evite el agotamiento de los empleados

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Los análisis de la fuerza laboral ayudan a desarrollar prácticas de experiencia de los empleados que se traducen en una mayor satisfacción laboral y retención entre sus empleados.

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Las empresas pueden encontrar información basada en datos para mejorar la moral y la lealtad de los empleados, lo que lleva a una mayor productividad, al obtener una imagen completa del comportamiento y el rendimiento de los empleados mediante una combinación de datos operativos, históricos e internos.

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Al comprender claramente las causas del agotamiento y la fatiga de los empleados, los líderes empresariales pueden modificar la estructura del flujo de trabajo para reducir significativamente la rotación de empleados.

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Perspicaz integración del almacén de datos de BigQuery

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Los múltiples sistemas de datos que no se pueden vincular fácilmente con identificadores únicos harán que cualquier proceso de análisis de la fuerza laboral lleve mucho tiempo. Sin un analista de análisis de la fuerza laboral a tiempo completo, es posible que los gerentes y los líderes de personal no tengan el tiempo o la experiencia necesarios para dedicarse a la analítica de alto nivel.

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Sin embargo, la automatización de los sistemas y los datos de la fuerza laboral puede ser beneficiosa, ya que pueden generar informes automáticamente, y el software de análisis de la fuerza laboral como Insightful lo hace aún más fácil.

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La integración de BigQuery facilita la carga de datos de Insight en un almacén de datos de BigQuery. Cuando integras BigQuery con Insightful, obtienes una canalización de datos totalmente administrada que se carga en un almacén de datos potente y rentable.

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Insightful ejecuta un proceso periódico para extraer datos relacionados con tu organización, equipos y empleados de nuestra base de datos y cargarlos en tu clúster de BigQuery.

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Para obtener más información sobre la integración del almacén de datos de BigQuery, consulta nuestra artículo de la base de conocimientos.

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