El futuro del software de monitoreo de empleados: qué esperar en los próximos años

‍Software de seguimiento de la productividad de los empleados ha sido una herramienta valiosa para muchas empresas en los últimos años, especialmente dada la creciente prevalencia del trabajo remoto y la consiguiente necesidad de gestionar el rendimiento a distancia.

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Dado que cada vez más empresas están considerando formas alternativas de trabajar, como el trabajo remoto y las semanas laborales de 4 días, es probable que la demanda de formas de rastrear los datos de los empleados crezca drásticamente.

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Siempre que se ofrece a los empleados más flexibilidad, existe una necesidad más urgente de centralizar los datos y supervisar los KPI para garantizar que los niveles de rendimiento se mantengan altos.

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Entonces, ¿qué puede esperar en los próximos años de software de seguimiento de la productividad?

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Predicción del agotamiento de los empleados

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Tras unos años turbulentos, cabría esperar que las tasas de bienestar de los empleados aumentaran, pero es probable que 2023 y los años siguientes traigan aún más turbulencias a medida que nos acercamos a una recesión económica.

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Como tal, el agotamiento de los empleados sigue siendo un factor de riesgo importante para la mayoría de los lugares de trabajo.

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Cuando los empleados tienen que hacer malabares con la creciente carga de trabajo y la creciente presión financiera en sus vidas personales, es inevitable que los niveles de estrés aumenten en los próximos años.

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Para combatir esto, es fundamental que puedas identificar los signos de agotamiento en tu empresa para que puedas actuar de forma proactiva e intervenir antes de tener una fuerza laboral desconectada.

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Seguimiento de empleados mejorado por IA

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Software de monitoreo de empleados ya proporciona soporte en este aspecto, ya que le permite ver el rendimiento de los empleados a través de datos de tiempo que le permiten evaluar la distribución de la carga de trabajo. Sin embargo, en los próximos años, es probable que una IA sofisticada mejore aún más la capacidad del software para identificar las tendencias preocupantes.

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Muy pronto, es posible que veamos un cambio hacia una IA inteligente que pueda detectar cuándo un empleado se está agotando en función de los datos que has recopilado sobre él. Notificarte cuando un empleado puede estar a punto de agotarse podría marcar una gran diferencia a la hora de gestionar tu fuerza laboral.

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Además, este tipo de tecnología predictiva también podría permitirle saber cuándo un empleado merece un ascenso o una bonificación por su arduo trabajo continuo.

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Esta sencilla implementación de IA podría cambiar las reglas del juego en el futuro del software de monitoreo de sitios web de los empleados; realmente le permitirá mantenerse al tanto del desempeño de la fuerza laboral al monitorear la actividad en línea de los empleados.

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IA inteligente

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Actualmente, la mayoría de las soluciones de monitoreo de empleados le brindan una visión general del panorama actual con respecto a su fuerza laboral.

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Le mostrarán una imagen detallada de lo que funciona y lo que no, acumulando datos sobre el tiempo y recopilándolos en los informes de productividad de la empresa. En el futuro, las soluciones de supervisión de los empleados irán un paso más allá y ofrecerán sugerencias de cambios que puedes realizar en función de los datos que recopiles.

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Cambios sugeridos

Del mismo modo que las ayudas para escribir evaluarán su trabajo y le presentarán sugerencias sobre cómo puede mejorar el tono de voz, la gramática y la estructura de las oraciones, las mejores soluciones de software de monitoreo de actividad para PC pronto ofrecerán un servicio similar.

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Imagínese si, simplemente haciendo que el software se ejecute en segundo plano en las computadoras de sus empleados, pudiera revolucionar por completo la forma en que trabaja y optimizar la productividad.

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Con una función de cambios sugeridos, el sistema de monitoreo de su PC podría decirle:

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• Cuándo redistribuir la carga de trabajo para adaptarla a las fortalezas de los miembros del equipo

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• Cuáles son los mejores momentos del día para asignar trabajo en función de la productividad individual

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• Las aplicaciones que utilizan los miembros del equipo proporcionan un ROI alto o bajo

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Un análisis de datos más sólido, junto con una IA inteligente, es una receta poderosa para el crecimiento sostenible y la optimización de la fuerza laboral.

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Tendencias del personal

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Del mismo modo que pudo observar que la introducción de la IA inteligente y los cambios sugeridos transforman la forma en que optimiza la productividad, también podría beneficiarse de más información sobre las tendencias de la fuerza laboral.

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Por ejemplo, las tasas de rotación y retención.

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Predicción de la tasa de rotación

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Es posible imaginar un futuro en el que las soluciones de monitoreo de los empleados tomen todos los datos que han recopilado y los usen para pronosticar el comportamiento futuro.

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Esto puede resultar muy valioso a la hora de predecir las tasas de rotación y retención de empleados.

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Podría ayudarte a detener la oleada de rotación informándote con antelación cuando se ha producido un cambio preocupante en el comportamiento. Con esta información, puedes identificar a los empleados que están a punto de dejar de fumar y ver si hay alguna forma de hacer que cambien de opinión.

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Incluso si no puedes cambiar su forma de pensar, saber cuándo es probable que los empleados abandonen el barco puede ayudarte a mantenerte al tanto de la planificación de la sucesión y evitar que te tomen por sorpresa.

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Mayor integración

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Tech stack solía ser un término con el que solo los desarrolladores y programadores web estaban familiarizados para referirse al software que utilizaban para completar su trabajo.

Hoy en día, todos, desde un gerente de línea hasta un empleado de oficina, tienen una pila tecnológica.

Teniendo esto en cuenta, es probable que el futuro del software de monitoreo de empleados brinde una integración adicional para que todos los datos que recopiles puedan usarse de muchas maneras.

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Compatibilidad con aplicaciones

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Hay docenas de soluciones de software que respaldan una mayor productividad, conocimiento y eficiencia operativa.

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Estos son algunos ejemplos de los tipos de aplicaciones que existen diseñadas para ayudar a los propietarios de empresas y empleados:

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• Gestión de proyectos
  
  
• Comunicación

• Colaboración
  
  
• Sistemas de RRHH
  
  
• Facturación y facturación

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Ahora imagine si su solución de monitoreo de empleados pudiera sincronizar los datos con todas las demás aplicaciones que usa.

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Puedes llevar a cabo evaluaciones de rendimiento a través de conversaciones de Slack con los datos de tiempo que recopiles, crear facturas precisas directamente a partir de las horas dedicadas a un proyecto específico y usar los datos para informar sobre las mejores formas de colaborar en tu solución de gestión de proyectos.

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Más datos rastreables

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Los datos son el elemento vital de cualquier tipo de seguimiento del rendimiento, por lo que cuantos más pueda recopilar, mejor.

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Para supervisar el rendimiento de los equipos remotos, las soluciones de seguimiento de la actividad de los usuarios se basan en las hojas de tiempo, la entrada manual del tiempo o el seguimiento automático del tiempo como medio principal para recopilar datos útiles de productividad individual.

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Sin embargo, ¿y si hubiera otras formas de recopilar datos para informar y establecer métricas de rendimiento?

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Tecnología portátil y reconocimiento facial

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Uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las empresas en un entorno de trabajo remoto es establecer enfoques de seguimiento del rendimiento que funcionen y combatir las amenazas de ciberseguridad, ya que la mayoría de la información se almacena en línea en la nube.

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Para abordar estos dos problemas, podríamos ver un aumento en la tecnología de reconocimiento facial que permita a los empleadores tomar medidas enérgicas contra el acceso no autorizado a datos confidenciales.

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Si bien es más descabellado, también podríamos ver la introducción de tecnología portátil o sensores en el futuro que proporcionen una gran cantidad de datos adicionales sobre los empleados.

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Por supuesto, esto requeriría garantías de privacidad y medidas para proteger a los empleados, pero imagine qué tan completo sería un panorama de productividad que podría crear un día con acceso a todo, desde el movimiento de los dedos hasta el movimiento de los ojos.

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